在科技創新浪潮奔涌的時代，人工智能（AI）正以前所未有的深度和廣度重塑著傳統產業，而在藥物研發與新材料探索這兩大關乎人類健康與未來的關鍵領域，其變革之力尤為顯著。晶泰科技聯合創始人兼CEO溫書豪博士，作為一位深耕于計算物理與AI交叉領域的科學家與創業者，正帶領團隊踐行著一個宏偉的愿景：讓AI的智慧如血液般流淌進每一款新藥與新材料的技術研發全程，驅動研發范式發生根本性變革。

溫書豪指出，傳統的新藥與新材料研發模式，往往依賴于大量試錯與偶然發現，周期漫長、成本高昂且成功率充滿不確定性。一個創新藥從靶點發現到最終上市，平均需耗費超過10年時間及數十億美元。而AI的引入，正是為了破解這一“雙十定律”的困局。通過機器學習、深度學習及物理建模相結合，AI能夠以前所未有的速度和精度，在虛擬數字世界中模擬、預測、篩選和設計候選分子與材料結構。

“我們正在構建一個‘智能化、自動化、高通量’的研發新基建。”溫書豪如此描述晶泰科技的實踐。在藥物研發端，AI算法可以快速分析海量的生物、化學數據，精準預測藥物小分子與靶點蛋白的結合模式與活性，從而高效設計出成藥性更優的候選化合物，大幅縮短早期發現階段。更進一步，結合自動化機器人實驗平臺，形成“計算-實驗”的智能閉環，對AI的預測進行快速驗證與迭代優化，顯著提升了研發效率與成功率。

在新材料研發領域，尤其是新能源材料、半導體材料等前沿方向，AI同樣展現出巨大潛力。材料性能取決于其微觀的原子排列與電子結構，傳統“炒菜式”的試錯研發難以窮盡浩瀚的可能性空間。晶泰科技利用其底層計算平臺，能夠對材料的晶體結構、電子性質、穩定性等進行高通量虛擬篩選與性能預測，從而快速鎖定最有潛力的新材料“基因”，為光伏、儲能、電子等產業提供源頭創新的技術引擎。

溫書豪強調，要實現“讓AI流淌進每一款新藥新材料”的愿景，核心在于三大關鍵能力的融合：首先是深厚的底層科學理解，即對量子物理、化學、生物學等基礎原理的深刻把握，這是AI模型可靠性的基石；其次是先進的算法與算力，需要持續研發更精準、更高效的專用AI模型，并駕馭強大的計算資源；最后是緊密的“干濕實驗結合”，即計算預測必須與自動化、智能化的實體實驗無縫銜接與互動，形成數據驅動的研發飛輪。

選擇在深圳福田這片創新熱土上發展，溫書豪認為，這里匯聚了優越的產業生態、人才資源與政策支持，為晶泰科技這類硬科技創新企業提供了快速成長的沃土。福田區對戰略性新興產業及未來產業的前瞻性布局，與公司聚焦的AI賦能源頭創新的方向高度契合。

溫書豪相信，AI for Science（科學智能）將成為繼實驗、理論、計算之后的第四科研范式。晶泰科技的使命，就是作為這一范式的堅定踐行者與推動者，不僅服務于醫藥與材料巨頭，更致力于通過開放的技術平臺，賦能更多中小型創新企業與科研機構，讓AI驅動的智能研發能力像水電煤一樣，成為各行各業觸手可及的基礎設施。當AI真正融入新藥與新材料的研發血脈，人類攻克疾病、探索材料極限的進程必將按下加速鍵，最終惠及全球每一個生命與產業的可持續發展。